Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Зехин В.А. Практикум по многомерным статистическим методам (учебное пособие)/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2012 (2-е издание) – 77 стр.
Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001.
Учебное пособие содержит по каждой теме достаточно большой набор задач и упражнений, а также тест.
При подготовке к экзаменам и зачетам студентам будет полезен итоговый тест.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и специалистов, занимающихся применением статистических методов в социально-экономических исследованиях.
В работе использованы материалы научных исследований кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.
Ил. - 7, табл. - 47, список литературы - 11 наименований.
Рецензенты: к.т.н., проф. Калинина В.Н.,
к.э.н., доц. Горчакова Н.Ф.
Айвазян С.А., 2012
Мхитарян В.С., 2012
Зехин В.А., 2012
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики 2012
С.А.Айвазян
В.С.Мхитарян
В.А.Зехин
ПРАКТИКУМ
по многомерным статистическим методам
Москва, 2012
Предисловие 4
Глава 1. Корреляционный анализ 5
1.1. Корреляционный анализ показателей деятельности
песчаных карьеров 5
1.2. Задачи и упражнения 8
1.3. Тест 11
Глава 2. Регрессионный анализ (классическая модель) 13
2.1. Регрессионная модель производительности труда 13
2.2. Регрессионная модель урожайности зерновых
культур 16
2.3.Задачи и упражнения 20
2.4. Тест 23
Глава 3. Компонентный анализ 25
3.1. Анализ деятельности строительных организаций 25
3.2. Компонентный анализ деятельности
сельскохозяйственных районов 28
3.3. Задачи и упражнения 31
3.4. Тест 34
Глава 4. Кластерный и дискриминантный анализ 36
4.1. Классификация семей по анализируемой структуре
расходов 36
4.2. Классификация стран по уровню жизни населения 43
4.3. Классификация мотор-компрессоров бытовых
холодильников по уровню качества 45
4.4. Дискриминантный анализ деятельности АО 48
4.5. Задачи и упражнения 49
4.6. Тест 56
Глава 5. Итоговый тест 58
Литература 61
Приложения 62
П 1. Варианты заданий для самостоятельных компьютерных
исследований. Исходные статистические данные 63
П 2. Математико-статистические таблицы 65
ПРЕДИСЛОВИЕ
Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы".
Авторы исходили из того, что по указанной дисциплине половина практических занятий проводится в обычных аудиториях, а другая половина - в компьютерных классах. Задачи и упражнения, решаемые в аудиториях, направлены на изучение самих статистических методов и алгоритмов. Цель компьютерных занятий - проведение самостоятельных социально-экономических исследований с использованием статистических пакетов программ для ПЭВМ. Исследования включают в себя постановку задачи, проведение расчетов на ПЭВМ, содержательную интерпретацию полученных результатов и выводы.
В этой связи в учебном пособии алгоритмы рассматриваемых методов прикладной статистики подробно разбираются на экономических примерах, часть из которых решены с помощью микрокалькулятора (ориентированы на аудиторию), а часть - с помощью ПЭВМ. Авторы стремились показать возможности получения многовариантных решений и технику выбора окончательной модели и результата, основываясь не только на статистических приемах, но во многом на априорной (предварительной) информации, которой обычно располагает исследователь в экономике.
Задачи, предлагаемые для самостоятельных исследований достаточно прозрачны в экономическом плане, что дает возможность студенту выступать в роли специалиста, который, проводя компьютерные статистические исследования, всегда в общих чертах представляет, что он может ожидать от ЭВМ при реализации того или иного метода.
Авторы выражают глубокую признательность заведующей лабораторией Прикладной статистики и эконометрического моделирования при кафедре Математической статистики и эконометрики Бамбаевой Н.Я. за помощь в проведении компьютерных расчетов и подготовку оригинал-макета рукописи.
Год выпуска: 1998
Жанр: Эконометрика, статистика
Издательство: Юнити
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 1000
Описание: Учебник охватывает всю проблематику вероятностно-статистического моделирования и анализа данных в экономике — от элементарных курсов теории вероятностей и математической статистики до продвинутых методов многомерной статистики, анализа временных рядов и собственно эконометрики. Объединение и взаимосвязанное изложение всех этих базовых эконометрических дисциплин в одном учебнике делают его по-своему уникальным не только в отечественной, но и в мировой учебно-методической литературе данного профиля, позволяют строить учебный процесс таким образом, чтобы добиваться цельного системного восприятия всего блока этих дисциплин.
В предлагаемом учебнике отражено понимание содержания математико-статистического инструментария эконометрики, несколько отличающееся от общепринятого. По нашему мнению, современные достижения математико-статистической науки (особенно в многомерном статистическом анализе), с одной стороны, и существенное расширение круга экономических задач, требующих эконометрических методов решения, — с другой, обусловили необходимость более широкого взгляда на математико-статистический инструментарий эконометрики и, в частности, включения в него, помимо традиционных разделов по регрессионным моделям, анализу временных рядов и системам одновременных уравнений, таких разделов многомерного статистического анализа, как марковские цепи, классификация многомерных наблюдений и снижение размерности анализируемого факторного пространства. Говоря о широком спектре экономических задач, требующих выходящих за традиционные рамки эконометрических методов решения, мы имели в виду, в частности, статистическое исследование динамики структурных изменений (в демографии, в стратификационной структуре общества и т.п.), выявление скрытых (латентных) факторов, определяющих течение того или иного социально-экономического процесса, построение интегральных индикаторов качества или эффективности функционирования социально-экономической системы, типологизацию социально-экономических объектов и др.
Во-вторых, в ходе многолетнего опыта преподавания различных дисциплин вероятностно-статистического профиля в экономических вузах и на экономических факультетах университетов мы пришли к убеждению, что необходимо строить учебный процесс таким образом, чтобы добиваться цельного, системного восприятия всего блока этих дисциплин. Речь идет, в частности, о курсах по элементарным методам статистической обработки данных (или дескриптивной статистике), теории вероятностей, математической статистике, многомерному статистическому анализу (или многомерным статистическим методам), анализу временных рядов и, наконец, эконометрике. Очевидно, реализации этой цели должен способствовать и учебник, одновременно содержащий взаимосвязанное изложение всех этих курсов.
Другими словами, мы попытались написать такую книгу, которую нам бы хотелось иметь под рукой в процессе нашей преподавательской деятельности. К сожалению, среди многих прекрасных зарубежных книг по эконометрике книги, обладающей двумя вышеуказанными особенностями, не оказалось.
Заметим, что несмотря на наличие ряда иллюстративных примеров и упражнений, предлагаемый учебник не решает проблемы задачника по эконометрике. Поэтому для проведения полноценного учебного процесса он должен быть дополнен набором эконометрических задач и упражнений (например, в духе книги ).
Материал учебника и ответственность распределены между авторами следующим образом. В. С. Мхитарян принимал участие в написании глав 6, 7, 8 и 13, а также предложил большую часть задач, которыми снабжены главы учебника. Остальной материал (включая упомянутые главы) написаны С.А. Айвазяном. Им же выполнено общее научное редактирование учебника.
Использование статистических методов анализа в оценке экономической деятельности предприятия курсовая
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. СТАТИСТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ
1.1. РАСЧЕТ И ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДВИЖЕНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ 6
1.2. РАСЧЕТ И ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНОГО КАПИТАЛА 9
1.3. РАСЧЕТ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНДЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 12
ГЛАВА II. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ 14
ГЛАВА III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1997.
3. Гражданский кодекс Российской Федерации ч. 1. – М.: Проспект, 1997.
4. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999.
7. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1990.
8. Максимов О. Б. Анализ финансового состояния предприятия. Основные положения методики. – Санкт-Петербург: ИКФ “АЛЬТ”, 1994.
9. Мхитарян В.С.Статистика. – М.: Экономистъ, 2005.
10. Постановление Правительства РФ от 20 мая 1994 г. №498 "О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий".
11. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./Госкомстат России. – М.:, 2001.
12. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: Учебное пособие. – М.: Финстатинформ, 1997.
13. Статистика финансов: Учебник / Под ред. Проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000.
15. Финансовая экономика / Под ред. Ю.М. Осипова, В.Г. Белолипецкого, Е.С. Зотовой. – М.: Юристъ, 2001.
Программа дисциплины «Методы прикладной статистики и эконометрики» (адаптационный курс) для направления 080100. 68 «Экономика» магистерской программы
Программа дисциплиныВ своей исследовательской работе экономистам приходится анализировать разнообразные данные. Грамотно используемые статистические методы анализа данных существенно расширяют возможности научного исследования.
Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления
Программа дисциплиныПримерная программа наименование дисциплины Эконометрика Рекомендуется для направления подготовки 080200 «Менеджмент»
Примерная программаЦель дисциплины «Эконометрика» – обучение студентов методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки перспектив развития экономических и социальных систем в условиях взаимосвязей
Программа дисциплины «Компьютерные методы анализа социологических данных (введение в математическую статистику и анализ данных)» для направления 040100. 68 «Социология» подготовки магистра Правительство Российской Федерации
Программа дисциплины
Продолжаем приобщаться к управлению качеством и смежным областям.
На этот раз предлагается справочное издание по прикладной статистике в 3-х томах.
Автор этого великолепного издания, профессор Сергей Артемьевич Айвазян, совместно с А.И. Орловым, впервые в СССР ввел понятие "прикладная статистика", чем вызвал настоящую бурю возмущения у партийных бонз и верхушки Госкомстата: статистика всегда была делом политическим. Во времена перестройки полемика выплеснулась на страницы журналов по специальности.
Том 1. Основы моделирования и первичная обработка данных
Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации
излагаемых методов.
Том 2. Исследование зависимостей
В книге рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения.
Том 3. Классификация и снижение размерности
Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое
внимание уделяется разведочному статистическому аиализу.
НАТА: Книги на премиуме, бэкап не нужен
Метки темы:
Статистика
Издатель: Финансы и статистика
Год издания: 1983
Страниц: 472
Язык: русский
Качество: хорошее
